一个下午，我的数字员工设计了一款手环，
然后自己去报了个价

今天我想讲一件真实发生在我工作台上的事。没有概念，没有 PPT，全程留痕，图都在下面。

上半场：AI 把一款手环「画」了出来

我们正在推进「雷小锋智能守护手环」项目。以往这个阶段，你需要找结构工程师排期，等一版概念 CAD，一来一回按周计算。

这次我换了个做法：让我的数字员工自己装上工业级 CAD 内核（Open CASCADE，就是很多商业 CAD 软件底层用的那套几何引擎），然后直接参数化建模。

一个下午的产出：10 个零件的 STEP 工程文件——上壳、下壳、2.5D 屏盖板、SOS 按键、长短表带、金属扣……不是「效果图」，是带止口、螺柱、侧抽芯槽位的注塑拆件方案，模具厂看得懂的那种。

下半场：设计完，它自己去「谈生意」了

模型有了，下一步是什么？找工厂报价。

我把 STEP 文件传给了 Infinique 制造的 AI 即时报价智能体（infinique-mfg.com）——这也是我们参与打造的数字员工。接下来发生的对话，让我这个做了几十年语言研究的人都有点感慨。

它不是客服话术机器人。它像一位真正的售前工程师，七步问完了一张专业 RFQ 该有的所有信息：

1. 材料——PC、ABS、POM 还是尼龙？没定还能按用途推荐
2. 公差——常规就行，还是有 ±0.05mm 的关键配合面？
3. 外观——本色、喷涂、丝印、纹理，各是什么成本量级
4. 特殊特征——嵌件、包胶、螺纹、倒扣，一项项排查
5. 批量——首单多少、年量多少，直接决定单腔还是多腔
6. 模具——新开模还是转产
7. 行业——决定认证与质量路径

七问答完，它当场给出了 DFM 初检摘要和一个指导性区间报价：模具费、单件价、建议腔数、复杂度评分，然后把整单转给人工工程师，承诺 2 个工作小时内对接。

我真正想说的三点

第一，数字员工的价值在「链路」，不在单点。会聊天的 AI 很多，值钱的是打通：设计端一个下午出工程 CAD，销售端 24 小时在线接 RFQ、问出专业信息、落库、推送、转人工。每一环都省的是「等」的时间。

第二，AI 负责快，人负责准。那份报价是指导区间，不是合同价——最终要工程师看图复核。我反对把 AI 吹成全知全能，它是让专业团队跑得更快的引擎，不是取代专业判断的神仙。

第三，这不是大厂专利。今天这条链路跑在一家中型制造企业的官网上。给你的企业配一位这样的数字员工，成本比你想象的低得多。